随着人口老龄化加剧和慢性病患病率上升，高血压作为常见慢性病，其日常监测与管理显得尤为重要。本文设计并实现了一套基于SpringBoot框架与单片机技术的高血压患者居家监测系统，旨在为患者提供便捷、实时的健康数据管理服务，同时减轻医疗资源压力。
系统整体架构分为硬件采集层与软件服务层。硬件部分采用STM32系列单片机为核心，连接血压计、心率传感器等设备，通过Wi-Fi或蓝牙模块将采集的血压、心率等生理数据传输至云端。软件服务层基于SpringBoot框架开发，采用MVC设计模式，实现用户管理、数据存储、智能分析与预警功能。数据库选用MySQL，存储患者基本信息、历史监测数据及医生诊断记录。
系统核心功能包括：1）实时数据监测：患者可通过单片机设备自动采集并上传血压数据；2）健康趋势分析：系统基于历史数据生成血压变化曲线，辅助患者了解自身健康状况；3）异常预警机制：当监测数据超出预设阈值时，系统自动向患者及家属发送提醒信息；4）医患交互平台：医生可通过Web端查看患者数据，并提供远程指导。
在技术实现上，SpringBoot框架简化了系统配置与部署流程，结合MyBatis实现数据持久化操作。单片机端采用C语言编程，确保数据采集的准确性与实时性。前后端通过RESTful API进行数据交互，前端页面使用Vue.js构建，提供直观的数据可视化界面。
本系统通过软硬件结合的方式，实现了高血压患者的日常监测与健康管理，具有操作简便、成本低廉、响应迅速等特点。测试结果表明，系统数据采集误差小于5%，能够满足家庭监测的基本需求。未来可进一步集成人工智能算法，实现更精准的健康风险评估与个性化干预方案生成。
